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功夫编译系统心得总结

1.yarn工具可以理解为node下npm工具的升级版
2.cross-env,cross-var是node下的一个包(工具),用于解决跨平台环境变量设置问题
3.pipenv是一个python程序 用于建立python虚拟环境(带包管理器),Pipfile包含依赖,Pipfile.lock能有效解决依赖版本问题(注意和anconda中conda create创建的python环境在概念上进行区分和对比)
4.conan(柯南)也是一个python程序,用于C++包管理(配置执行文件:conanfile.py)
5.electron-builder electron程序编译工具,关于electron的简单理解就是把JavaScript,HTML 和 CSS和一个本地浏览器内核(包含v8-js解析引擎)打包到一起,成为一个可执行文件,而其中js代码是用ts代码开发,然后将ts代码通过typescript编译(转换)成js代码,关于typescript请自行百度
6.webpack js打包工具

core部分:
因为我装的anconda是3.8版本的,所以首先利用conda create -n创建了一个py37的环境,然后切换到这个py37的环境下,然后开始进行下面的工作
首先运行yarm 更新所有的node依赖包,然后生成yarn.lock文件,yarn.lock能有效解决依赖版本问题
然后利用pipenv安装python虚拟环境,并在这个环境下把所有需要的包装好
然后利用conan安装所有需要的C++包
然后调用python/build.py进行编译(内部通过cmake-js进行编译) 【2.2版本后改成利用conan通过conanfile.py文件操作
然后利用setup.py打包成wheel包【2.2版本后改成利用conan通过conanfile.py文件操作
然后通过python/build.py freeze打包成可执行文件(内部调用pyinstaller)【2.2版本后改成利用conan通过conanfile.py文件操作

app部分:
首先运行electron-builder install-app-deps安装相应依赖
然后调用.electron-kungfu/build.js和electron-builder进行编译和打包

功夫采用c/c++, python, js/ts/electron, js/node 混合开发,其中js/node和C++之间采用node的N-API机制交互,关于N-API请自行百度node-addon-api/node-gyp等。python与C++之间采用pybind11库进行混合编程, pybind11可实现C++11标准和Python之间的无缝操作,具体请自行百度

这里顺便说下cython机制, cython可以简单理解为开发了一种新的语言,这个语言语法类似python,然后编译的基本流程是首先通过Cython.Build.cythonize将cython代码编译(转换)为C++代码,然后通过setup函数调用本地安装的C++编译器将C++代码编译成二进制模块,然后就可以被python给调用了。开源项目AlgoPlus就采用了cython机制.

当我们用pip安装包(轮子文件)的时候,因为有些包内部采用了比如C++开发,并不一定是纯python,那么如果官方没有提供编译好的版本的话,那么就需要下载相应源码到本机进行实时编译,虽然这个过程是自动进行的,但是因为本地编译环境的原因,常常出错,所以我们一般 最好别用太新的版本的python,比如python3.7比较稳定发布时间也很长了,所以与之对应的包基本都有编译好的版本,出问题的概率相对较小,但如果用较新版本的python,比如3.8版本,甚至3.9版本,它们很多包仓库里面还没有编译好的版本,需要安装的时候本地编译,出错概率大大加大,所以开发建议用py37的版本。