Python爬虫的主要目的是在互联网上自动获取、解析、存储和处理大量的数据，以供后续分析和应用。Python爬虫可以对各种网站进行爬取，如搜索引擎、社交媒体、电子商务平台等。它可以自动化地模拟人类在网页上的浏览、点击和输入等操作，并提取所需的信息。Python爬虫在大数据时代中发挥着越来越重要的作用，是数据分析、机器学习、人工智能等领域的重要基础工具之一。
对于不同级别的需求，我们一般会用到不同的工具，这里记录一些常用工具:
1.对于初级需求，比如一些静态页面的抓取，利用python的urllib/requests加BeautifulSoup库就能很好的实现网络抓取静态页面+HTML解析.
其中开源项目BeautifulSoup是一种用于解析HTML和XML文档的Python库。它可以快速地从HTML和XML文件中提取数据，并支持CSS选择器和XPath表达式来定位元素。Beautiful Soup还提供了许多方便的方法，可以帮助你遍历解析树、搜索元素以及修改文档结构等, 其项目地址:
2.对于一些中级需求，比如需要操作表单，比如需要进行登录，保持状态等，有一个非常好用的库推荐:MechanicalSoup, MechanicalSoup 是一个用于自动化与网站交互的 Python 库，它内部HTML解析也基于BeautifulSoup实现。它可以自动存储和发送 cookie，跟随重定向，并可以跟随链接和提交表单。简单来说它模拟了一个浏览器，可以用类似浏览器的方式与网页交互，但可惜的是它无法执行页面上的JavaScript代码，其项目地址:
3.对于一些高级的需求，最常见的就是需要获取JavaScript执行后的动态内容，因为很多网站都大量使用JavaScript与各种前端技术和库集成，例如 React、Vue 和 jQuery 等，从而使得网站的功能更加丰富和可扩展，这种情况下网页内容很多都是JavaScript动态与网站后端交互获取数据后进行展示，所以前面讲的各种方法基本都很难凑效，这个时候可以使用Selenium项目。Selenium是一个用于自动化Web浏览器的Python项目，它模拟用户在浏览器中的交互，例如点击、输入和浏览网页等，可以用它自动执行各种任务，例如爬取网站数据和自动化网页操作等。简单来说Selenium可以通过WebDriver控制一个真实的浏览器打开网页，因为是真实的浏览器所以JavaScript也能正常执行，然后可以获取网页内容并且利用其他Python库，如BeautifulSoup处理HTML等，其项目地址:
以上这些都是一些轻量级的爬虫方案，如果想处理大规模复杂任务则建议使用Scrapy，Scrapy 是一个强大的网络爬虫框架，提供了丰富的功能和工具，可以自动化地从网页中提取所需的数据。它基于 Twisted 框架，具有异步、多线程的优势，可以处理大规模的数据抓取任务。Scrapy 使用 Python 的选择器库 Selector 来解析 HTML 和 XML 文档，并提供了多种存储方式，如 JSON、CSV、XML、MySQL 等，方便用户存储和处理数据。其项目地址: