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python爬虫

Python爬虫的主要目的是在互联网上自动获取、解析、存储和处理大量的数据,以供后续分析和应用。Python爬虫可以对各种网站进行爬取,如搜索引擎、社交媒体、电子商务平台等。它可以自动化地模拟人类在网页上的浏览、点击和输入等操作,并提取所需的信息。Python爬虫在大数据时代中发挥着越来越重要的作用,是数据分析、机器学习、人工智能等领域的重要基础工具之一。
对于不同级别的需求,我们一般会用到不同的工具,这里记录一些常用工具:

1.对于初级需求,比如一些静态页面的抓取,利用python的urllib/requests加BeautifulSoup库就能很好的实现网络抓取静态页面+HTML解析.
其中开源项目BeautifulSoup是一种用于解析HTML和XML文档的Python库。它可以快速地从HTML和XML文件中提取数据,并支持CSS选择器和XPath表达式来定位元素。Beautiful Soup还提供了许多方便的方法,可以帮助你遍历解析树、搜索元素以及修改文档结构等, 项目地址:

2.对于一些中级需求,比如需要操作表单,比如需要进行登录,保持状态等,有一个非常好用的库推荐:MechanicalSoup, MechanicalSoup 是一个用于自动化与网站交互的 Python 库,它内部HTML解析也基于BeautifulSoup实现。它可以自动存储和发送 cookie,跟随重定向,并可以跟随链接和提交表单。简单来说它模拟了一个浏览器,可以用类似浏览器的方式与网页交互,但可惜的是它无法执行页面上的JavaScript代码,其项目地址:

3.对于一些高级的需求,最常见的就是需要获取JavaScript执行后的动态内容,因为很多网站都大量使用JavaScript与各种前端技术和库集成,例如 React、Vue 和 jQuery 等,从而使得网站的功能更加丰富和可扩展,这种情况下网页内容很多都是JavaScript动态与网站后端交互获取数据后进行展示,所以前面讲的各种方法基本都很难凑效,这个时候可以使用Selenium项目。Selenium是一个用于自动化Web浏览器的Python项目,它模拟用户在浏览器中的交互,例如点击、输入和浏览网页等,可以用它自动执行各种任务,例如爬取网站数据和自动化网页操作等。简单来说Selenium可以通过WebDriver控制一个真实的浏览器打开网页,因为是真实的浏览器所以JavaScript也能正常执行,然后可以获取网页内容并且利用其他Python库,如BeautifulSoup处理HTML等,其项目地址:

以上这些都是一些轻量级的爬虫方案,如果想处理大规模复杂任务则建议使用Scrapy,Scrapy 是一个强大的网络爬虫框架,提供了丰富的功能和工具,可以自动化地从网页中提取所需的数据。它基于 Twisted 框架,具有异步、多线程的优势,可以处理大规模的数据抓取任务。Scrapy 使用 Python 的选择器库 Selector 来解析 HTML 和 XML 文档,并提供了多种存储方式,如 JSON、CSV、XML、MySQL 等,方便用户存储和处理数据。其项目地址: