张墨轩的技术宅

alphahunter是一个基于Python原生异步库(asyncio)实现的异步事件驱动开源量化策略研究/策略回测/量化交易/高频做市平台，本系统实现数据采集，存储，推送，研究，仿真模拟，线上模拟，实盘等全流程量化研究交易支持，各步骤规则，配置，接口高度统一，异步框架提高系统综合性能。

中低频基础框架如下图所示：

量化交易系统整体架构:

OKEX上的ETH合约是反向合约，计价货币为USD, 结算货币为ETH, 每张合约价值10USD,  如图：

下面是些简单的公式：

开仓数量eth = 开仓合约数量(张) * 合约价值usd / 开仓价格(usd)

开仓保证金eth = 开仓数量eth / 杠杆倍数

一、公司法

1.有限责任公司由50个以下股东共同出资设立。

2.预先核准的公司名称保留期为6个月。

3.公司担保的特殊规定：在议决表决时，被担保人不得参加表决。决议的表决由出席会议的其他股东所持表决权的过半数通过，方为有效。

4.有限责任公司注册资本的最低限额为：

  (1)以生产经营为主的公司的注册资本为人民币50万元。

1.信号研究，因子研究，策略研究， 比如说通过各种数学方法如线性回归，金融时间序列分析，统计学习，机器学习等对历史数据进行分析，通过一定的规律找到开仓和平仓的信号（如趋势信号，均值回归信号）

2.把第一步的研究成果写成策略代码，拿历史数据进行回测，看看结果如何

3.如果上一步OK的话，就把策略代码对接实盘（或者先模拟盘），真实跑起来

从软件角度来看上面三个步骤的话，对应有三种软件概念：

1. 策略（信号，因子）研究平台